Thèmes des journées

Le comité de programme a décidé d’apporter une attention privilégiée aux thèmes suivants :

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Plus largement, les Journées traiteront tous les thèmes relevant de la Statistique :

  • Analyse des données, data mining
  • Apprentissage et classification
  • Biostatistique
  • Chimiométrie
  • Données de survie et données censurées
  • Économétrie
  • Enseignement de la statistique
  • Environnement
  • Étude de cas
  • Grande dimension
  • Histoire de la statistique
  • Marketing
  • Méthodes bayésiennes
  • Médecine, épidémiologie
  • Modèles de mélange
  • Modèles graphiques
  • Modèles pour l’assurance et la finance
  • Modèles semi et non-paramétriques
  • Ondelettes
  • Plans d’expérience
  • Processus
  • Problèmes inverses et parcimonie
  • Qualité, fiabilité
  • Statistique d’enquête
  • Statistique mathématique
  • Statistique spatiale
  • Séries temporelles
  • Traitement d’images
  • Valeurs extrêmes

Tous ces thèmes pourront être abordés dans leurs aspects théoriques, mais aussi au travers d’applications.